Taylor
Swift celebra en el campo tras la victoria de los Kansas City Chiefs contra los
Baltimore Ravens en el partido por el campeonato de la AFCROB CARR/AFP
europa pressMadrid,
España
Imágenes manipuladas con
herramientas de inteligencia artificial (IA) de la cantante Taylor Switf se
difundieron de forma masiva en X la semana pasada, lo que ha llevado a la red
social y a otras similares a bloquear las búsquedas relacionadas.
El viernes la red social X
se llenó de imágenes manipuladas de la cantante en las que se habían utilizado
herramientas de IA para apareciera en ellas desnuda. Es una práctica que se
conoce como 'deepfake', que tiene la capacidad para hacer dudar de la
autenticidad de las imágenes o vídeos en los que se aplica, dado su realismo.
Esta difusión masiva se
hizo sin el conocimiento ni el consentimiento de Taylor Switf, y puede
rastrearse hasta un foro en la plataforma de mensajería Telegram, donde
usuarios de una comunidad comparten imágenes manipuladas con herramientas como
Microsoft Designer para desnudar a las mujeres, como informó 404 Media.
Las búsquedas relacionadas
con los 'deepfake' de la cantante estadounidense se convirtieron en tendencia
en X, donde la plataforma confirmó el viernes que sus equipos estaban
"eliminando activamente" todas las imágenes que identificaban y
tomando acciones contras las cuentas que las habían publicado.
Antes de empezar a
retirarlas, una de las publicaciones alcanzó los 45 millones de
visualizaciones, y las 24,000 republicaciones, e incluso registró cientos de
miles de Me Gusta y marcadores, según apuntan en The Verge.
De forma adicional, X ha
empezado a bloquear las búsquedas que utilizan palabras clave relacionadas con
las imágenes manipuladas, como el propio nombre de la artista o 'Taylor Swift
AI', que dan como resultado una notificación de error. Sin embargo, como
señalan en The Verge, este bloqueo no es del todo efectivo, ya que puede
sortearse al cambiar el orden de algunas palabras, por ejemplo, 'Taylor IA
Swift'.
Según el analista de redes
sociales Matt Navarra, esta medida también la ha adoptado Meta para sus redes
sociales Threads e Instagram.
'DEEPFAKE' PORNOGRÁFICOS
El 'dee pfake'
afecta principalmente a las mujeres. Según el estudio de la firma de soluciones
de seguridad Home Security Heroes de 2023, la manipulación de contenidos
audiovisuales protagonizado por mujeres supone el 77 por ciento del contenido
presente en webs y canales de YouTube, Vimeo y Dailymotion especializados,
cifra que asciende al 99 por ciento de los casos en el 'deepfake' pornográfico.
Las figuras públicas,
además, tienen mayor probabilidad de ser víctimas de este tipo de
manipulaciones, dada la visibilidad que tienen ante el público y la cantidad de
imágenes disponibles de ellas. Por profesiones, son las cantantes (58%) y las
actrices (33%) las que más 'deepfakes' protagonizan.
La manipulación de imágenes
con herramientas de inteligencia artificial no es nueva, y de hecho el informe
sitúa la evolución en 2014, con la aparición de las redes generativas
antagónicas o adversiales (GAN), que se se pueden usar para generar imágenes
sintéticas con gran realismo.
Los avances en esta
tecnología en los últimos años han permitido ampliar sus capacidades, e incluso
introducirla en servicios más asequibles y fáciles de usar, lo que ha extendido
el uso entre usuarios que no necesitan tener un conocimiento especializado para
usarlas.
En 2017, por ejemplo, se
conoció la existencia de una campaña que difundía vídeos pornográficos
supuestamente protagonizados por personajes públicos, generalmente de mujeres,
que resultaron ser falsos: los rostros habían sido manipulados para que
mostraran el de actrices y cantantes como Gal Gadot, Taylor Swift o Scarlett
Johansson, sin su consentimiento.
Más recientemente, y en
relación al fácil acceso a esta tecnología, se puede mencionar el caso de los
falsos desnudos de niñas y adolescentes menores de edad que se conocieron en
septiembre del año pasado en Almendralejo (Extremadura), que habían sido
realizados y compartidos por varios chicos menores de la localidad.
El 'deepfake' difumina los
límites entre la realidad y la ficción al transformar con gran realismo la
apariencia y la voz de las personas, lo que plantea cuestiones sobre la
veracidad de lo que se está viendo, con la capacidad para dañar la imagen de
aquellos a los que ha suplantado.
