europa press Madrid,
España
El Laboratorio
Nacional Argonne (ANL) estadounidense está trabajando junto con Intel
y HP en la creación de un modelo de Inteligencia Artificial (IA) generativa, al
que se refieren como Aurora GPT, enfocado a almacenar conocimiento científico
con más de un billón de parámetros.
Las capacidades de las supercomputadoras se usan
actualmente para la resolución de
grandes problemas, sin embargo, la ANL pretende brindar "nuevas oportunidades
para avanzar en la ciencia y la ingeniería".
Para ello, el laboratorio
estadounidense Argonne está trabajando en el entrenamiento de la IA Aurora GPT,
junto con Intel y HP. Se trata de un modelo de IA que se está entrenando en la
supercomputadora Aurora -uno de los equipos con más potencia actualmente- bajo
el concepto de almacenar todo el conocimiento científico posible.
A su vez, cuando la
IA esté lista, dispondrá de una interfaz de 'chatbot' en la que los
investigadores podrán realizar preguntas para facilitar el acceso al
conocimiento en distintos ámbitos, tanto biología como física o matemáticas e
ingeniería.
En concreto, tal y como
ha detallado la ANL en su web, permitirá a los investigadores ejecutar una
mayor diversidad de cargas de trabajo, incluido el aprendizaje automático y las
tareas con uso intensivo de datos, así como las "campañas tradicionales de
simulación y modelado".
Con este nuevo proyecto,
también se pretende ampliar las capacidades con computación a exaescala, es
decir, con capacidad para realizar un mínimo de una operación exaflop por
segundo. Las operaciones exaflop disponen de un rendimiento para calcular al
menos un trillón de operaciones de punto flotante por segundo. De esta forma,
se podrán acelerar los tiempos de investigación.
Esta potencia de exaescala está impulsada por Intel,
con una arquitectura de GPU compuesta por seis GPU Max Series de Intel de 128GB
cada uno. Asimismo, integra dos procesadores Intel Xeon CPU Max Series de 64 GB
cada uno.
Por el momento Aurora GPT
se encuentra en las primeras etapas de desarrollo, por lo que, según han
explicado, actualmente su capacidad está limitada a 256 nodos, sin embargo, se
ampliará en un futuro a los 10.000 nodos de capacidad disponibles en la supercomputadora
Aurora.
Con todo ello, el
laboratorio ha subrayado que los desarrolladores de Argonne continúan
trabajando para llevar a cabo una amplia gama de actividades para
"preparar a Aurora para la ciencia desde el primer día".
